Тази зима ще бъде по-студена

Автор: Екип Plovdiv24.bg
Коментари (0)
19:14 / 05.10.2024
1889
Части от Европа са изправени пред по-студена зима от миналата година след лято на крайности в целия континент.

Франция, Обединеното кралство и Скандинавия се очаква да бъдат най-студените региони този октомври, като Югоизточна Европа и Испания остават топли.

Въпреки че температурите вероятно ще бъдат по-ниски тази зима, отколкото бяха миналата година - отчасти, според метеоролозите, поради феномена Ла Ниня - те все още могат да бъдат като цяло по-топли от дългосрочните средни стойности.

Западна и Централна Европа също ще бъдат засегнати от опашката на няколко бури, идващи от Атлантическия океан през следващите седмици.

Условията на запад от Африка означават, че тези бури са принудени да преминават през Северния Атлантик и нова система може да се появи на всеки няколко дни до около средата на октомври.

Това създава значителна несигурност в метеорологичните модели и прави условията в Европа трудни за прогнозиране през следващите няколко седмици.

Какво е Ла Ниня и ще донесе ли по-студена и влажна зима в Европа?

Ла Ниня е естествен климатичен модел, който възниква, когато температурите на морската повърхност в централната и източната част на Тихия океан паднат под средните - обратното на топлата фаза Ел Ниньо. Той има широко разпространено въздействие върху глобалните метеорологични модели, включително тези в Европа.

Експерти от Световната метеорологична организация прогнозират 60 процента шанс за възникване на условия на Ла Ниня между октомври и февруари. Тази зима се очаква да се наблюдава слабо до умерено събитие с отслабване на явлението в началото на следващата година.

Ла Ниня обикновено носи по-студени от нормалните температури в Западна Европа, като синоптиците очакват температурите да се понижат, докато се насочваме към ноември и декември. Като цяло този климатичен модел също носи по-влажни и по-студени условия в Алпите, което може да доведе до по-чести и по-тежки снеговалежи.

Навсякъде в Европа метеорологичните модели прогнозират по-малко сняг от нормалното, с изключение на някои северни райони и централни райони около Алпите. Северозападна и Югоизточна Европа обикновено са по-сухи от обикновено, докато югозападна Европа обикновено е по-влажна.

Но колкото повече се отдалечаваме от епицентъра в Тихия океан, въздействията на Ла Ниня и Ел Ниньо се нарушават по-лесно от местните метеорологични модели. Това прави точните им ефекти в Европа трудни за предвиждане, тъй като няма две напълно еднакви събития.

Тежестта на други екстремни метеорологични условия също се засилва от изменението на климата. Валежите са станали по-променливи, отклонявайки се от историческите средни стойности и очакваните модели. Причиненото от човека увеличение на парниковите газове увеличи честотата и интензивността на екстремните метеорологични явления, според Шестия доклад за оценка на Междуправителствения панел по изменение на климата.

Тъй като тези "нормални“ метеорологични модели се променят от изменението на климата, може да бъде трудно да се предвиди какво крие бъдещето, предава euronews.

Виж коментарите (0)

Още по темата (7):
04.10.2024 Meteo Balkans предупреди, но ще завали ли сняг?
03.10.2024 В сезона на настинките - ето изпитаните рецепти за справяне
02.10.2024 Град забрани използването на печки на дърва
02.10.2024 Експерт с рецепта за най-доброто кисело зеле
02.10.2024 Жълт код е обявен в 3 области
30.09.2024 Кое ще ни е най-изгодно за отоплението през зимата
Още новини от Любопитни новини:
Димо: Роди ми се трета дъщеря по време на "Игри на волята"!
Моника Белучи си взе куче от развъдник в Пловдив
Грандиозен гаф на бТВ в "Стани богат"
Сузанита: Държах нож срещу майка ми
Славена Вътова вече официално е разведена
Биляна Гавазова най-после се омъжи


Виж още:


За връзка с нас:
тел.: 0700 45 024
novini@plovdiv24.bg

Екип

©2004 - 2018 Медия груп 24 ООД.
Plovdiv24.bg mobile - Всички права запазени. С всяко отваряне на страница от Plovdiv24.bg, се съгласявате с Общите условия за ползване на сайта и политика за поверителност на личните данни (обновени).